【摘要】综合应用小波分析和Mann-Kendall非参数检验方法,对上海市近12aPM10、SO2和NO2逐日空气污染指数序列进行分析,揭示了空气污染变化的多尺度特征、变化趋势和突变特性,以深入了解上海市空气质量状况。结果表明:PM10、SO2和NO2污染序列呈现多尺度的变化特征,具有1 000d和300d左右的中、小时间尺度周期。在小尺度上,各序列具有300d左右的主周期和30d左右的次周期。空气污染具有"冬重夏轻"的特征,冬季和春季是污染比较严重的时段;2007年夏季以来,空气质量总体趋于好转。近12a来各序列均呈显著的减少趋势;PM10序列突变开始于2006年7月3日前后,SO2于2010年3月...