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基于GIS的恶劣条件下物流最短路径算法优化

2013-09-15分类号:TP301.6

【作者】周健  
【部门】苏州市行政学院信息中心  
【摘要】以恶劣条件下物流运输为研究背景,在经典Dijkstra模型中引入惩罚因子优化了最短路径算法,结合MAPX控件和VC++对GIS系统进行二次开发,实现了最短路径优化算法。以唐山市市区地图为例,分析了重大灾情条件下经典Dijkstra算法和最短路径优化算法得出路径对物流时间、可靠性、效率的影响,验证了最短路径优化算法的优越性和实用性。该研究对恶劣条件下的物流运输决策具有实际意义。
【关键词】GIS  最短路径  物流运输
【基金】江苏省教育厅科学“十一五”规划2011年度课题
【所属期刊栏目】物流技术
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