基于多目标和聚类的产品功能疲劳健壮性分析
2013-08-10分类号:TB472
【部门】上海交通大学机械与动力工程学院
【摘要】研究了产品功能疲劳问题中产品功能组合的健壮性分析问题,提出了基于NSGA-II和客户聚类的综合分析方法。具体包括建立了基于NSGA-II算法的产品功能疲劳问题的多目标优化模型,并利用K-Means算法对客户评价数据进行了聚类分析,然后结合多目标模型和聚类结果进行健壮性分析,为产品开发人员选择健壮性的产品功能组合提供决策支持。最后通过智能手机产品的实际案例说明了所提出方法的有效性。
【关键词】产品功能疲劳 健壮性分析 多目标优化 客户聚类
【基金】国家自然科学基金资助项目(71072061/G020801)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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