【摘要】为了有效恢复非正常航班,降低航班取消率,减少恢复成本,在独立飞机恢复和旅客流恢复基础上,将2种恢复有效结合,加入机组约束,使飞机、机组和旅客3种资源成本达到最小,建立飞机和旅客流一体化恢复优化模型。该模型考虑飞机指派、旅客行程指派、航班时间约束、机组指派和时间约束、备用机组等,将旅客成本分为旅客延误成本、旅客改换航线成本、旅客改换运输方式成本。引用国内某航空公司算例,设置两种飞机干扰情景,并应用优化求解器Lingo 10.0来验证模型的正确性和有效性。结果表明,对于小规模算例,2种情景恢复成本比顺延方案降低33.462%和2.103%;对于中规模算例,100个航班恢复时间为5.13 min,航...