基于计算机视觉图像的物流编号智能识别技术
2013-03-15分类号:TP391.41;F253.9
【部门】邕江大学 广西工商职业技术学院
【摘要】针对传统的物流编号都是以二维码为基础的识别,这种方法一旦遇到号码脱落等情况会影响货物识别的准确性。为了解决这一问题,提出一种基于少量局部HOG特征的稀物流编码识别算法。方法选取了多个物流编码中的归一化像素特征将其转换为特征向量,构建识别关联特征库,对特征表达下的少量关联特征进行系数计算,完成编码识别。实验结果表明,与传统的电子标签识别方式相比,该方法不仅有很高的正确识别率,而且对于有部分缺失的物流编号也能完成有效识别,有很大的应用价值。
【关键词】物流编码 视觉图像 关联特征
【基金】广西高等学校科研项目(201204LX667); 2012年南宁市科技攻关项目(20121069)
【所属期刊栏目】物流技术
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