基于区域灰度增强的种子特征匹配方法
2013-10-15分类号:TP391.41
【部门】浙江农林大学信息工程学院 浙江农林大学天目学院
【摘要】提出一种采用SURF(speeded up robust features)特征提取结合区域灰度增强以提高种子图像特征匹配度的改进方法。该方法根据样品和待测种子外部特征,提取SURF特征集,计算图像特征对应的灰度直方图,并通过规定化处理增强区域灰度,最后计算出图像的匹配度。试验结果表明,该方法特征匹配平均耗时<10ms,实时性强;能避免不同外界光源的干扰,鲁棒性强;匹配度平均提高30%,有效提高了图像的匹配度。
【关键词】种子 SURF特征 灰度 直方图 规定化 匹配度
【基金】杭州市科技攻关项目(062422B09)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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