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基于机器视觉的穴盘幼苗识别与定位研究

2013-05-02分类号:TP391.41

【作者】胡飞  尹文庆  陈彩蓉  徐彪  
【部门】南京农业大学工学院 江苏省智能化农业装备重点实验室  
【摘要】【目的】设计一套机器视觉系统,用于实时测量各穴孔中幼苗叶片面积、判断是否适合移栽作业、确定适合移栽幼苗的抓取位置,为实现穴盘幼苗自动移栽作业奠定基础。【方法】用CCD数字摄像机采集番茄幼苗图像,转换成灰度图像,将幼苗与背景分割得到二值图像,去噪处理后,通过计算每个穴孔中幼苗叶片的面积来确定适合移栽的单元,并用形心法确定机械手抓取位置。【结果】采用1.8G-1.5R-1.8B灰度化因子、Otsu法分割幼苗与背景图像效果较好;采用单连通区域法统计幼苗叶片面积,经修正后相对误差小于1.0%,相对误差值平均下降了87.6%。【结论】设计的机器视觉系统具有较高的测量精度,能够满足穴盘幼苗自动移栽作业要求...
【关键词】机器视觉  自动移栽  图像分割  Otsu
【基金】江苏省农机三项工程项目(NJ2008-32); 江苏省科技攻关计划重大项目(BE2006302)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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