【摘要】针对协同过滤算法数据稀疏性和冷启动的问题,提出一种基于内容相似度的知识协同过滤推送算法。该算法在原有协同过滤算法的基础上,综合考虑了用户兴趣和项目属性的影响,利用内容相似度的方法解决了用户—项目评分矩阵的数据稀疏性等问题。该算法有效地提高了知识推送的精确度,满足了用户的知识需求。