HITS算法在文本聚类结果类别描述中的应用尝试
2013-03-30分类号：TP391.1
【部门】中国医科大学附属盛京医院图书馆 中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系
【摘要】文章基于HITS算法,提取出聚类结果中每一类的特征词,客观地描述聚类分析结果,排除分析者的阅读能力、理解能力和归纳能力等主观性,不受所研究的文本量大小的限制,使科研人员更准确更容易分析聚类结果,为进一步研究提供服务。
【关键词】算法 文本聚类 类别描述 同被引聚类分析
【基金】中国图书馆学会医院图书馆委员会科学研究基金项目“HITS算法在文本聚类结果特征提取中的应用”(项目编号:Ytwjj11002); 中国医科大学第二临床学院科学研究基金项目“HITS算法在文本聚类结果特征提取中的应用”(项目编号:MA17)的研究成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递
