基于决策树算法的竞争对手识别模型研究
2013-03-30分类号:TP311.13
【部门】南开大学商学院信息资源管理系
【摘要】文章对竞争对手识别的本质进行了分析,认为竞争对手识别是一个动态分类过程,指出该过程有3个难点。现有的竞争对手识别方法存在3个缺陷,因而无法有效地支持竞争对手识别过程。认为数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别,并详细描述了应用的过程,包括以下4个步骤:竞争对手属性选择、竞争对手数据准备、竞争对手数据预处理和建立竞争对手识别决策树。
【关键词】竞争对手 决策树 识别 模型
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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