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基于KKT和量子遗传算法的风火电联合上网最优决策

2013-04-25分类号:TM614;TP18

【作者】魏亚楠  牛东晓  
【部门】华北电力大学经济与管理学院  
【摘要】研究了同时考虑节能减排效益和经济效益时,风火电联合上网的决策模型,并采用提出的KKT框架下的量子遗传算法进行模型的求解。综合考虑风电和火电的特点,建立经济效益函数和节能减排效益函数以及相关的约束条件,最终确立多目标决策模型。在KKT框架下将多目标函数转化为单目标,并利用量子遗传算法进行模型的求解。算例分析显示本文提出的KKT框架下的量子遗传算法在决策模型的求解时能够利用更少的CPU运行时间获得更优的决策结果,与其他常用的优化模型相比具有较高的优越性。
【关键词】风火电力系统  决策模型  KKT  量子遗传算法  节能减排
【基金】国家自然科学基金资助项目(71071052); 中央高校基本科研业务费专项资金资助(12QX22)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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