基于BP神经网络算法的木门锁孔槽加工机床热误差建模方法
2013-12-15分类号:TG659;TP183
【部门】东北林业大学 佳木斯大学
【摘要】针对木门锁孔槽数控加工精度要求,从影响木门锁孔槽加工精度误差来源进行分析,热变形误差是影响机床加工精度的重要因素,利用热变形误差补偿来提高数控机床加工精度已成为现代高档数控机床必备的智能模块。采用BP神经网络算法对木门锁孔槽数控加工机床进行热误差建模的基本原理和方法研究,优化热误差补偿热关键点。研究表明BP神经网络算法建立的误差模型可获得热误差的最优解,能够满足木门锁孔槽加工机床的热误差补偿。
【关键词】锁孔槽 数控加工 热误差 BP神经网络算法 误差模型
【基金】林业公益性行业科研专项(201204703)
【所属期刊栏目】林业科学
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