利用TM影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量
2013-04-03分类号:S771.8
【部门】北京林业大学林学院 国家林业局调查规划设计院
【摘要】为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性,分析了遥感特征因子、地形特征因子、郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系。在此基础上,利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量遥感预测模型,生成了三峡库区森林蓄积量空间等级分布图,并与地面实测值进行比较。结果表明:该模型的最佳主成分数为3,且郁闭度、海拔、坡度、TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/TM3、TM4×TM3/TM2、亮度和湿度为预测森林蓄积量的入选变量;森林蓄积量预测的调整决定系数为0.524,相对误差为7.33%,均方根误差为1.763m3;利用该模型计算出三峡库区森林总蓄积量约为1.12亿m3,总体...
【关键词】三峡库区 TM影像 森林蓄积量 偏最小二乘回归
【基金】国家级林业推广项目(201145); “十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAD23B05)
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
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