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渔情预报技术及模型研究进展

2013-08-15分类号:S934

【作者】陈新军  高峰  官文江  雷林  汪金涛  
【部门】上海海洋大学海洋科学学院  上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室  上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心  
【摘要】渔情预报是渔场学的重要研究内容,对渔业科学生产和渔业资源管理具有重要的意义。近年来,随着现代统计理论、数值计算方法、数据挖掘和人工智能等理论和技术的发展,使渔情预报技术和模型的发展焕发出了新的活力,为此本文对渔情预报技术及模型研究进展进行了回顾,并对今后发展提出了展望。本文简要概述了渔情预报建模的理论和方法,包括渔情预报相关的渔场学基础、数据模型和预报模型,重点介绍了基于统计和机器学习、人工智能方法的渔情预报模型的应用和研究现状,并对各种模型在渔情预报应用中的优势与缺陷进行了综合分析,针对存在的问题提出了建议。主要建议包括:建立专为渔业服务的海洋环境预报系统;进行长期系统的渔业资源调查,针对不...
【关键词】渔情预报  预报模型  统计学  机器学习
【基金】国家“八六三”高技术研究发展计划(2012AA092303); 国家科技支撑计划(2013BAD13B01); 国家发改委产业化专项(2159999); 上海市科技创新行动计划(12231203900)
【所属期刊栏目】水产学报
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