标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于GM(1;1)的茶园晚霜发生灰预测模型

2013-10-15分类号:S571.1;S425

【作者】胡永光  李萍萍  朱霄岚  
【部门】江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室  南京林业大学森林资源与环境学院  
【摘要】为准确预报早春晚霜发生状况,从而为茶园防霜调控提供决策支持,从宏观时间尺度,建立了晚霜发生的预测模型。对江苏省镇江地区1979~2008年3,4月份晚霜发生的历史数据进行统计分析,基于灰色系统理论的季节灾变灰预测方法,建立晚霜发生的初霜日和末霜日预测模型。结果表明:GM(1,1)灰模型的后验差的比值小于0.35,且模型精度大于0.95,预测精度为优;经验证,预测初霜日3月1日、末霜日4月2日的发生年份与实际基本相符。因此,采用该预测模型进行霜冻预报,对于防霜控制、避免和减轻霜冻害损失,具有重要的实践意义。
【关键词】晚霜冻害  茶园  灰预测  残差检验
【基金】国家“863”计划项目(2012AA10A508); 国家自然科学基金项目(31101089); 江苏省自然科学基金项目(BK2010326); 江苏省农业科技自主创新资金项目[CX(12)3025]; 公益性行业(农业)科研专项项目(201303012)
【所属期刊栏目】沈阳农业大学学报
文献传递