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基于GM(1;1)的华山松生长量预测研究

2013-05-27分类号:S791.241

【作者】高原  冯仲科  仇琪  焦有权  徐伟恒  
【部门】北京林业大学  北京农业职业学院  西南林业大学  
【摘要】以94 a树龄华山松Pinus armandii解析木数据为研究对象,利用GM(1.1)灰色预测模型,基于数值分析软件DPS,建立了华山松生长量预测模型并验证,解决了林木生长量的预测难题。灰色模型预测值C=0.2652(很好),p=1.0000(很好),结果表明GM(1,1)模型预测精度较高,预测可靠。验证了GM(1,1)灰色预测在林木生长量预测中应用的正确性,该模型在华山松生长量预测方面有较强的实际应用价值。
【关键词】华山松  生长量预测  DPS  GM(1  1)
【基金】林业科技成果国家级项目推广:都市森林景观三维可视化表达技术示范推广(项目编号:201146)
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
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