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基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量

2013-05-27分类号:S781.4;O657.33

【作者】刘镇波  薛占川  刘一星  王鹏  沈晓燕  孔文杨  王向明  
【部门】东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室  加拿大林产品创新研究院  
【摘要】为快速测定人工林杨木的综纤维素含量,按国家标准测定了42个杨木木材样品的综纤维素含量,并用近红外光谱仪测定相应的光谱。在350~2 500、1 300~2 050、2 050~2 500 nm 3个不同的光谱区域,采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱预处理方法,再用PLS1、PLS2、PCR 3种不同建模方法建立相应的校正模型与交互验证模型。结果表明:当光谱区域为1 300~2 050 nm、光谱数据未进行预处理、采用PLS1的建模方法、主成分数为8时,建立的校正模型有最佳预测效果;采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测,预测结果与实测结果间的相关系数为0.818 8。
【关键词】近红外光谱  预处理  综纤维素含量
【基金】中央高校基本科研业务费专项(DL10BB13); 东北林业大学大学生创新性实验计划项目(1110225020)
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
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