基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究
2013-01-15分类号:S758.6
【部门】中国林业科学研究院资源信息研究所 福州大学空间信息工程研究中心 德国耶纳大学对地观测学院 瑞士Gamma遥感公司
【摘要】分别利用1995—2000年的ERS-1/2串行数据和2005年的Envisat ASAR数据对我国东北林区进行森林制图研究。针对ERS-1/2数据相干模型,采用一种不依靠地面实况数据而是基于MODIS植被连续覆盖产品进行训练的方法,从而实现进行大区域森林蓄积量分级制图的目的。分级制图包括0~20、>20~50、>50~80和>80m3/hm24个蓄积量等级。基于Envisat ASAR数据,采用面向对象的分类方法,进行自动化森林和非森林分类处理。基于2005年Landsat TM-5分类结果的交叉验证表明:这2种传感器SAR数据均可用于大区域森林制图。2期森林制图结果为进一步的森林变化分析以...
【关键词】干涉SAR 极化SAR 大区域森林制图 面向对象
【基金】中央级公益性科研院所基金重点项目(IFRIT200902)
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
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