基于SFS的土壤三维结构恢复及孔隙度计算
2013-12-01分类号:S152;TP391.41
【部门】北京农业信息技术研究中心
【摘要】【目的】为了快速、准确地计算土体结构和孔隙度等特征,提出一种基于SFS算法(shape from shading)的土壤三维结构重构方法。【方法】首先获取土壤的灰度显微图像,根据朗伯表面漫反射模型建立土壤的光照方程;然后利用泰勒展开法和雅克比迭代法求解光照方程,计算出像素点高度值并实现土壤的三维重建;最后根据正态分布校正高度值计算土壤孔隙度。【结果】实验结果证明,该方法计算得出的孔隙度与环刀烘干法测得的结果相差0.81%,误差率1.75%。【结论】利用显微图像中土壤结构的三维信息,可以客观准确地计算出土壤孔隙度等物理特征。
【关键词】土壤微形态学 SFS 三维结构重建 土壤孔隙度 正态分布
【基金】国家自然科学基金项目(31171454); 国家863计划课题(2013AA102404); 国家科技支撑计划课题(2012BAD35B01)
【所属期刊栏目】中国农业科学
文献传递