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基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究

2013-01-30分类号:S662.1

【作者】朱娜  潘磊庆  毛淑波  吴林蔚  屠康  
【部门】南京农业大学食品科技学院  
【摘要】为建立一种无损检测桃果实瘀伤的方法,对桃果实施加外力使其产生瘀伤,在24℃、相对湿度85%条件下贮藏24 h后逐个提取电子鼻响应信号,并对其进行主成分分析。结果显示:不同瘀伤等级果实的分离度为100%。电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与瘀伤等级的相关性分析表明,大部分传感器(传感器W5S、W6S除外)响应信号与瘀伤等级均有显著相关性。利用向后消去法进行多元线性回归分析,结合取整函数建立了桃果实瘀伤等级的预测模型,验证试验表明,该模型具有较好适用性,总体准确率达到95%。
【关键词】瘀伤  桃  电子鼻  预测
【基金】国家自然科学基金项目(31101282); 江苏高校优势学科建设工程项目
【所属期刊栏目】南京农业大学学报
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