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基于WheatGrow和CERES模型的区域小麦生育期预测与评价

2013-03-16分类号:S512.1

【作者】吕尊富  刘小军  汤亮  刘蕾蕾  曹卫星  朱艳  
【部门】南京农业大学农学院/国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室  
【摘要】【目的】研究小麦生长模型在区域应用中的关键技术,并利用WheatGrow和CERES-Wheat两套模型模拟区域小麦生育期,以检验和评价模型区域应用方法的有效性。【方法】首先利用薄盘样条法(thin plate spline,TPS)对各站点逐日气象数据进行空间插值,得到研究区域气象要素表面数据;其次利用TPS方法对各站点历史多年小麦播种期进行空间插值,并将插值后的结果进行多年平均得到研究区域播种期表面数据;进一步将MarkovChain Monte Carlo(MCMC)方法与生长模型相结合,利用典型站点历史多年小麦生育期实测数据,估算出典型站点的品种参数,并将其作为各省份的代表性生态型品种...
【关键词】小麦  生育期  TPS插值方法  MCMC  区域应用  不确定性
【基金】国家自然科学基金(31271616); 国家科技支撑计划(2011BAD21B03); 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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