基于多时相遥感数据提取水稻种植面积的研究
2013-04-20分类号:S511
【部门】江苏省农业气象重点实验室 南京信息工程大学应用气象学院
【摘要】该文以江苏省为例,探讨MODIS时间序列数据在水稻种植信息获取中的应用,并进行精度评价。首先利用MODIS数据构建了归一化差值植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和陆表水指数(LSWI)。根据植被指数的时间序列变化特征,结合水稻的生长发育规律,确定江苏省水稻种植面积。对比统计数据,该方法提取水稻种植面积的误差为16%。同时,对环境卫星遥感影像进行监督分类,提取水稻种植区域。对比二者提取结果,面积相对误差为5%,空间一致性达到60%以上。研究表明,在平原区域利用MODIS数据监测大尺度水稻种植面积是可行的。
【关键词】稻田 植被指数 MODIS 环境卫星 江苏省
【基金】公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906022); 江苏省农业气象重点实验室开放课题(KYQ1103); 国家自然科学基金青年基金项目(40901238)
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
文献传递