面向对象的沙化土地信息提取
2013-01-15分类号：S158.1;F301
【部门】中国林业科学研究院荒漠化研究所 国家林业局调查规划设计院 中国林业科学研究院资源信息研究所
【摘要】以沙化土地典型分布区——甘肃省民勤县为研究对象,以高空间分辨率影像SPOT5与30mDEM为主要数据源,采用面向对象的影像分析方法,对影像进行多尺度、多层次的分割、合并,在此基础上,通过构建多重规则集,对影像进行基于知识的模糊分类,可较为准确地实现沙化土地信息的识别与提取。本文为解决基于高空间分辨率影像进行沙化土地信息准确提取提供一个有效途径,为防沙治沙决策提供科学依据。
【关键词】SPOT5影像 面向对象 沙化土地 信息提取 遥感
【基金】“沙化土地类型高分遥感识别与精确分类技术”(E0305/1112/03); “中国干旱区生态系统碳储量估算技术合作研究”(2011-4-78)
【所属期刊栏目】林业科学
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