基于主成份BP神经网络的农业现代化综合评价体系研究
2013-02-15分类号:S126
【部门】沈阳农业大学
【摘要】依据辽宁省2007~2010年14个地区农业现代化发展现状,通过主成份分析获取能全面衡量农业现代化的进展程度的新指标,并将其应用于BP人工神经网络,建立农业现代化发展现状综合评价体系(PCABP),对辽宁的各地区农业现代化发展现状进行综合评价。同时将PCABP的评价结果与直接应用主成份综合评价体系(PCA)以及BP神经网络综合评价体系(BP)的进行对比。结果表明:3种方法 MAE和RMSE大小关系为:PCABPPCA,即:PCA、BP、PCABP评价效果依次增强。PCABP既能不考虑PCA综合评价模型在学术界上的争论性,又能解决BP神经网络输入...
【关键词】主成份分析 BP神经网络 农业现代化 综合评价体系
【基金】辽宁省高等教育本科教学改革研究立项项目(2012)
【所属期刊栏目】沈阳农业大学学报
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