基于遗传算法优化的支持向量机干旱预测模型
2013-04-15分类号:P338.6
【部门】沈阳农业大学水利学院
【摘要】为了克服支持向量机参数人工选择的盲目性和依靠经验的缺陷,采用遗传算法优化支持向量机的C,g两个参数,实现支持向量机参数的优选,减少参数选择的工作量,并提高模型的预测精度。并将遗传算法优化的支持向量机模型应用到浑河流域干旱预测中,通过matlab编程建立该模型。以海城、大洼、辽阳、沈阳4个站的降雨量进行建模预测,结果表明:模型的预测值和真实值拟合度较高,模型的预测精度满足要求,说明该模型用于浑河流域的干旱预测具有可行性,为决策部门能及时有效地指导和部署抗旱工作、合理利用分配现有的水资源提供依据。
【关键词】遗传算法 支持向量机 干旱预测 降雨量
【基金】高等学校博士学科点专项科研基金联合资助项目(201112103110007); 沈阳市科技局农业科技攻关项目(F12-129-3-00)
【所属期刊栏目】沈阳农业大学学报
文献传递