基于RBF神经网络的高校财务风险识别
2013-02-20分类号:G647.5
【部门】华南农业大学
【摘要】为实现高校财务风险的实时监测及预警,文章在遵循全面性、科学性、可操作性等原则的基础上,建立了高校财务风险识别指标体系,并采用RBF神经网络构建了高校财务风险识别模型,最后用实例验证了该模型用于高校财务风险识别的可行性。
【关键词】RBF神经网络 高校 财务风险识别
【基金】广东省财政厅(会计学会)2011年度会计科研立项课题“高校财务风险识别及防范研究”研究成果,课题编号:20111042
【所属期刊栏目】会计之友
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