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一种基于共词网络社区的科研主题演化分析框架

2013-04-20分类号:G644

【作者】程齐凯  王晓光  
【部门】武汉大学信息管理学院  
【摘要】共词网络在一定程度上可以表示特定学科领域的知识结构。为分析主题演化过程,将网络社区的演化分为6种类型,分别为产生、消亡、分裂、合并、扩张与收缩。在此基础上,利用Z-value算法和社区相似度算法,构建一个科研主题演化分析模型。与传统的基于词频的分析思路相比,所提出的基于共词网络社区演化分析的框架不强调词频的变化,而是强调词间关系的变化,试图通过中观层面的网络社区的演化分析揭示科研主题发展规律。
【关键词】共词网络  网络社区  社区发现  网络演化  新兴趋势探测
【基金】国家自然科学基金项目“基于语义共词网络演化的学科新兴趋势浮现机理与探测研究”(项目编号:71003078); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(项目编号:2012104010204)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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