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基于人工神经网络方法的大学生就业问题探析——以上海高校毕业生为例

2013-08-10分类号:G647.38

【作者】陈立俊  王克强  
【部门】上海财经大学  上海财经大学公共经济与管理学院  
【摘要】在我国经济增长速度逐步放缓形势之下,大学生就业问题逐步成为社会关注热点问题,社会各界不断为解决这一问题展开广泛调研和讨论。为进一步明确困扰大学生就业的关键因素,本文以上海地区为例采集大量毕业生数据,并采用人工神经网络的方法对影响毕业生就业的因素展开了分析,希望能够为解决我国大学生就业难问题提供帮助。
【关键词】人工神经网络方法  上海  高校毕业生
【基金】
【所属期刊栏目】教育发展研究
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