【摘要】为精准获取各类图书的剔旧书龄,使剔旧工作更为科学,文章通过对西南大学图书馆流通图书五年借阅记录进行统计分析,构建由生长曲线和边际收益递减两部分组成的计算出的G类、K类、T(不含TP)类、TP类图书平均借阅次数和书龄之间的回归模型。生长曲线描述图书平均借阅次数随书龄增长逐年增加的知识传播过程,边际收益递减描述图书平均借阅次数随书龄增长逐年降低的老化过程。依据该模型获取的平均借阅次数预测值与实际值有高度的一致性。此外,计算出若满足80%的读者借阅量,G类书龄大于16、K类大于17、T(不含TP)类大于15、TP类大于14可进行剔旧处理。