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科技文献查询推荐系统设计

2013-02-20分类号:G253

【作者】徐勇  华文立  沈小玲  司凤山  周善英  
【部门】安徽财经大学管理科学与工程学院  安徽电子信息职业技术学院教科处  安徽财经大学图书馆  
【摘要】针对已有科技文献查询方法往往会遗漏"特征字符不同、但语义相似"的推荐对象的问题,从特征词语义角度研究用户兴趣偏好、科技文献特征的表示方法;提出考虑语义的科技文献与用户兴趣偏好相似性度量方法。在分析个性化科技文献查询推荐业务流程的基础上,设计个性化科技文献查询推荐原型系统ALRS,介绍ALRS的设计思路、功能模块;分析该系统核心算法CGR算法的关键数据结构;详细讨论CGR算法中"基于概念泛化的相似性度量方法"的设计思路,并给出实现该原型系统的核心代码及执行示例。
【关键词】科技文献  推荐系统  概念泛化  相似性度量
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金项目“科技文献推荐系统若干问题研究”(项目编号:09YJC870001); 教育部人文社会科学研究规划基金项目“云计算环境下企业数据外包服务中的用户隐私保护问题研究”(项目编号:12YJA630136)的研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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