【摘要】医疗保险费用的评估是商业医疗费用管理中的重要环节,附加信息在医疗费用的远期预测中具有重要作用。但是,如果费用数据中含有高维的附加信息,传统的方法就不再适用。因此,本文提出一个新模型来拟合含有大范围附件信息的医疗费用,并用两步法估计医疗费用数据。首先,用充分降维方法将高维协变量降为低维,得到中心降维子空间的基方向和结构维数后,再利用局部回归方法去估计医疗费用曲线,最后通过模拟和实例分析来评价该模型和方法的可行性。