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基于多分类有序Logit模型的农户信用等级影响因素

2013-06-15分类号:F832.35;F224

【作者】王霞  吕德宏  
【部门】西北农林科技大学经管学院  
【摘要】针对农村金融机构内部农户信用评级问题,依据西部农村小额信贷农户的调查数据,采用多分类有序Logit模型对农户信用等级影响因素进行实证研究。结果表明:耕地面积、家用电器价值、家庭年总收入、贷款利率、地区经济水平、机构服务满意度对农户信用等级有显著影响;年龄、劳动力人数、教育水平、专业技能、职业、房屋价值、贷款金额、贷款期限、贷款用途、信誉状况对农户信用等级的影响不显著;显著因素的内部次序对农户信用等级的影响表现出明显的差异性。建议小额信贷机构对农户信用等级评定时应侧重以上显著影响因素,并考虑其内部次序所带来的差异,从而建立更加完善的针对不同等级农户的信用评级制度。
【关键词】农户  信用等级  有序Logit模型  影响因素  显著差异
【基金】
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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