【摘要】从数据挖掘的视角研究了供应链金融风险防范的技术问题,针对经销商在供应链金融中的特殊地位,重点应用数据挖掘技术辨析和识别了供应链金融中具有较高还款风险的经销商的属性特征,通过目标类经销商数据的收集、数据整理概化和预相关分析、属性相关性度量、元组合并和结果映射找出了具有较高风险的经销商所具有的相关性较高的属性,并将这种数据挖掘结果与供应链金融运作实践进行了对比,从而验证了其有效性。