机构知识库个性化推荐的用户模型研究
2013-12-30分类号:G250.74
【部门】河海大学商学院
【摘要】针对机构知识库资源推荐准确率低的问题,提出基于本体加权向量模型的改进方法,并使用此方法表示机构知识库用户模型,进而给出基于隐性信息和显性信息的兴趣权重计算公式,提出了个性化推荐的总体架构。通过实例验证,该模型在个性化推送系统中的应用可提高系统查全率和查准率。
【关键词】本体 资源推荐 用户模型 机构知识库
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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