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基于SOM-GMDH的微博热点话题变化趋势研究

2013-08-15分类号:G206.3

【作者】田盼  何跃  
【部门】四川大学工商管理学院  
【摘要】随机选取腾讯微博100个热点话题作为研究样本,绘制了博文数量增长曲线,然后使用自组织特征映射神经网络对样本进行聚类分析,再通过数据分组处理方法拟合各类曲线发展趋势,最后使用随机抽选对话题分类进行实证。研究结果表明,微博话题的相关博文数量变化趋势主要表现为七种类型,它们随着时间变化表现为不同的形式。
【关键词】微博  热点话题  网络舆情  SOM  GMDH
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJA630029)
【所属期刊栏目】软科学
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