基于Kernel-Copula函数的VaR
2013-02-10分类号:F830.91;F224
【部门】内蒙古财经大学统计与数学学院 中国人民大学 天津财经大学理工学院
【摘要】VaR是评估资产组合风险的有效手段之一。已有的VaR估计方法依赖于总体分布,且无法全面描述不同资产间的风险相关性,导致风险常常被低估。为此,本文采用Kernel-Copula函数,估计资产组合的VaR,提高估计结果的精度和可信度。最后,利用新方法估算沪深300和标普500构成的资产组合VaR。
【关键词】Kernel Copula函数 VaR
【基金】
【所属期刊栏目】投资研究
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