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兴趣社交网站中意见领袖识别的研究——以“点点网”为例

2013-07-20分类号:G203

【作者】王娟  曹树金  姜灵敏  唐宝珍  
【部门】广东外语外贸大学思科信息学院  中山大学资讯管理学院  
【摘要】以国内最大的轻博客网站——点点网为研究对象,根据点点网用户间兴趣关系进行社区划分,通过统计兴趣社区的拓扑特性,发现其都具有小世界和无标度特性,说明有少数用户在信息传播中起着至关重要的作用。之后利用节点中心性测量方法进行意见领袖的识别,分析4个已有的中心性指标——连接度、中介度、接近度和核数在点点网意见领袖识别中的不足,构建新的意见领袖识别指标,并通过实验证实该指标具有更高的准确性。
【关键词】意见领袖  兴趣图谱  在线社会网络  轻博客  社会网络分析
【基金】2012年度国家社会科学基金重大项目“基于特定领域的网络资源知识组织与导航机制研究”(项目编号:12&ZD222); 2012年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“面向轻博客热点话题情感倾向性分析的研究”(项目编号:12YJC870023)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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