客户细分方法新视角
2013-09-20分类号:F713.50
【部门】武汉大学经济与管理学院
【摘要】以往关于客户细分的研究大都是从人口统计、客户价值、客户行为、客户生活方式等单一维度进行细分,构建静态客户细分模型,且大多是描述性模型,较少有客户细分模型具备预测功能。本文在对已有文献进行评述的基础上,提出了客户细分方法的三个新视角:多维度、动态性与预测性。多维度,即是细分模型要能够满足企业从不同维度对客户进行细分的需求;动态性,即是细分模型要能够反映客户的动态变化过程,为企业提供更加及时、可靠的细分结果;预测性,即是细分模型不仅能够呈现出客户细分的结果,还可以预测客户未来的行为概率。
【关键词】客户细分 多维度细分 动态细分 预测细分
【基金】国家自然科学基金(70972091); “中央高校基本科研业务费专项资金(201110501020011)”的资助
【所属期刊栏目】商业时代
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