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基于kernel K-means算法的城市交通客流量分析

2013-09-15分类号:F570;F224

【作者】闫明月  
【部门】北京交通大学电子信息工程学院  
【摘要】基于核函数这种基于统计学习理论的方法,介绍了kernel K-means算法的基本原理与步骤,与传统的K-means算法进行了对比分析,无论是运算速度还是算法有效性,kernel K-means算法都优于传统的K-means算法,并应用于实际的城市交通客流量数据分析实验,结果验证了方法的有效性,为城市交通规律分析、城市规划与交通政策的制定提供了依据。
【关键词】传统K-means算法  kernel K-means算法  核函数  城市交通  客流量
【基金】
【所属期刊栏目】物流技术
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