【摘要】本文构建了建筑企业循环经济评价指标体系,并采用灰色关联分析方法得到约简指标集。在此基础上,运用支持向量机方法构建了建筑企业循环经济评价模型。实验结果表明,基于支持向量机的建筑企业循环经济评价模型判别精度高于人工神经网络等现有方法,并且具有良好的鲁棒性,对于参数选择的敏感程度较小。最后,针对不同的分类错误程度,通过调整支持向量机模型的惩罚矩阵,使得模型的评价能力得到进一步提升。