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基于声誉信息的网络银行信任模型研究

2013-06-20分类号:F830.49;F224

【作者】徐守萍  杨小元  杨群华  
【部门】广东金融学院  
【摘要】信息不对称是造成顾客对网络银行缺乏信任的根源,利用传统信号传递理论解决信息不对称问题是破解网络银行信任危机的重要手段。为此,本文分析了基于声誉信息的信任传递理论,利用Beta函数建立了基于声誉信息的网络银行信任模型,并通过对正负声誉信息效用的修正和时间权重的添加对模型进行了完善。在此基础上,利用实验数据对基于声誉信息的网络银行信任模型进行了模拟分析。利用该模型,银行管理者可测量顾客对网络银行的信任度,有助于提升网络银行的使用率。
【关键词】银行管理  信任模型  声誉信息  信号传递
【基金】
【所属期刊栏目】南方金融
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