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基于滑动窗-RBF神经网络的现金流预测

2013-01-25分类号:F275.1;TP18

【作者】刘洪久  Robert Rieg  马卫民  
【部门】常熟理工学院管理学院  阿伦应用技术大学〈Hochshule Aalen〉  同济大学经济与管理学院  
【摘要】现金流预测是项目投资决策和评价企业未来价值的关键性因素。本文通过采用滑动窗技术确定RBF神经网络的训练样本和测试样本,然后通过变换不同的分布函数值对模型进行建模和仿真。实证研究结果表明,RBF神经网络模型训练和仿真结果稳定,预测效果良好。
【关键词】滑动窗技术  RBF神经网络  现金流预测
【基金】国家自然科学基金(编号:71071113); 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目(批准号:2010SJB790001)资助
【所属期刊栏目】财会月刊
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