【摘要】通过分析当前企业在物流供应商选择中存在的主要问题,针对现有供应商选择模型自学习能力差、指标体系过大的问题,研究应用TOPSIS法建立物流供应商选择模型,确定理想化目标,再应用自组织数据挖掘技术计算权值,得出物流供应商选择模型后,根据供应商评分与最优化目标的距离确定供应商选择排序。以上海市某大型企业为例建立企业最优物流供应商选择模型,结果表明,基于自组织数据挖掘技术(SODM技术)和逼近理想解排序法(TOPSIS法)建立的物流供应商选择模型能够快速准确地评价和选择物流供应商。