基于免疫遗传算法的物流业路径规划
2013-05-15分类号:F252;TP18
【部门】佳木斯大学信息电子技术学院
【摘要】为了克服遗传算法的缺陷,将生物学中的免疫机制与标准遗传算法结合,提出一种基于免疫遗传算法的物流业路径规划方法。仿真实验结果显示:该方法能够有效求解大规模的路径优化问题,相比遗传算法,免疫遗传算法具有更快的收敛速度。
【关键词】物流业 路径规划 遗传算法 免疫算法 免疫遗传算法
【基金】黑龙江省教育厅科学技术项目“多约束优化调度问题的遗传算法改进研究”(12521545)
【所属期刊栏目】物流技术
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