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基于进化算法的多目标闭环物流网络设计

2013-04-15分类号:F252;F224

【作者】涂南  戴雯婧  麦合迪  
【部门】清华大学深圳研究生院  
【摘要】为了帮助生产企业建立科学合理的闭环物流网络系统,提高废旧产品材料的再循环利用率,提出了一个多周期、多产品、多阶段的闭环物流网络选址与运输模型。该模型中,不仅考虑建造混合分销回收中心,还提出了2个优化目标:经济成本最小和时间成本最小。针对该多目标优化问题,本文采用了一种基于优先值编码方法的进化算法对模型求解,最终得到该问题的帕累托(Pareto)前沿。通过与约束法的计算结果相比较,求得误差均值小于5%,说明该进化算法对Pareto前沿的拟合程度较好,计算结果是正确有效的。
【关键词】闭环物流  多目标优化  进化算法
【基金】
【所属期刊栏目】工业工程
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