【摘要】传统物流车辆调度模型在复杂的路况以及车辆相互干扰情况下,存在调度时间长、无法提供实时调度的弊端,导致模型中不同级别调度信号失调,调度算法存在冲突、效率较低的缺陷。针对物流集中配送,提出了基于遗传算法以及差异数据融合的物流车辆调度方法,采用混合整数规划方法塑造物流车辆调度的模型,在优化指标中融入惩罚项目,塑造其他车辆干扰情况下物流车辆调度的目标函数,采用遗传算法针对车辆调度的目标函数获取最佳车辆调度结果,通过差异数据融合车辆调度补偿模型,对其它车辆干扰情况下的物流车辆调度的误调、漏调等问题进行准确的修正,对物流车辆进行合理的调度。仿真结果显示,该种方法可对复杂的物流配送路况以及车辆堵塞情况进行合...