PSO优化神经网络模型在物流突发需求估计中的应用
2013-09-15分类号:F252.21;F224
【部门】上海行健职业学院
【摘要】通过研究PSO优化神经网络静态前馈模型和简单动态模型在应急物流中的应用,分析并预估出了物流突发需求过程中的物流发出量、吸引量和周转总量。通过仿真实验,验证了PSO优化神经网络算法在应急物流需求估计与预测方面的优越性。
【关键词】PSO算法 神经网络 应急物流 突发需求
【基金】教育部高等学校高职高专计算机专业2011年度规划课题“基于CDIO的高职学生专业能力过程性评价体系的研究与实践”
【所属期刊栏目】物流技术
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