【摘要】针对供应链中信息共享伙伴的选择问题,综合考虑成本,价值,可靠性等因素,建立了信息共享伙伴选择的多目标决策模型;以最小化总成本,最大化总价值和总可靠性为目标,给出一种改进的二进制微粒群优化算法对模型进行求解。改进的算法通过合理设置惯性权重和学习因子,克服了原有算法的进化后期收敛速度慢和易陷入早熟收敛的缺陷。通过算例分析表明了模型的价值和改进后算法的有效性和优越性。