基于需求预测的旅游供应链牛鞭效应问题研究
2013-02-15分类号:F224;F274;F590
【部门】华南理工大学经济与贸易学院
【摘要】基于不同需求预测技术,研究了游客、旅行社、功能性服务提供商组成的三阶段旅游供应链中的牛鞭效应问题。对比分析了在一定的预测提前期下,旅行社分别运用移动平均、指数平滑和权重预测三种不同预测技术来预测游客需求时的牛鞭效应现象,数据实验结果表明:(1)缩短预测提前期有助于减少牛鞭效应;(2)增大移动平均中的历史数据个数或减小指数平滑中的平滑系数都能减弱牛鞭效应。通过三种预测技术的对比,证实在降低牛鞭效应上移动平均预测技术要优于指数平滑以及权重预测技术。
【关键词】旅游供应链 牛鞭效应 需求预测 预测提前期
【基金】国家自然科学基金(71101055); 国家社会科学基金(12BGL052); 广东省自然科学基金(S2011040002521); 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金(2011ZM0079); 广东省教育厅资助项目(wym11011)
【所属期刊栏目】物流技术
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