【摘要】现有的矩阵更新、平衡等调整方法多存在两种缺陷:一是度量新旧矩阵间差异的函数形式不对称,并非严格"距离"概念;二是要求矩阵元素非负导致使用范围受限。为改进上述不足,本文提出了包括Jensen-Shannon Divergence(JSD)在内的若干基于对称距离优化的新方法,并统一进行保号、误差妥协等扩展以方便实际运用。在此基础上利用中国及其他28个国家的数据,对比分析多种矩阵调整方法的实际效果,结果发现:第Ⅰ类JSD方法表现最突出且相对稳健,值得代替现在使用较广泛的RAS或交叉熵方法。